ハルミチ
東京都東村私立共学

明法中学校

めいほうちゅうがっこう

少人数教育本物に触れる教育理数・探究国際教育

東京都東村山市にある共学の中高一貫校です。「本物に触れる体験」と少人数教育を大切にし、理科実験や器楽オーケストラの授業、探究や英語の学びに力を入れています。2025年度から中学も共学になりました。

最寄駅
・西武国分寺線「小川駅」より徒歩18分
偏差値(日能研)
40
初年度の学費
124 万円
公式サイト
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創立 1964 年 · 約 131 人

校風・特徴

  • ●21世紀型スキル「4C」を育てる授業
  • ●サイエンスGE(ロボットを使ったプログラミングなど理数探究)
  • ●GSP foundation(英語を使った体験型の国際教育)
  • ●全員が楽器を担当する器楽オーケストラの授業
  • ●教員1人あたり生徒13名の少人数教育

通学・アクセス

  • 🚃・西武国分寺線「小川駅」より徒歩18分
  • 🚃・西武新宿線「久米川駅」南口よりバス8分

東京都東村山市富士見町2-4-12

偏差値・入試

入試回四谷大塚80% / 50%
第2回
男子
—
第3回(2/5)
—
1回午前(2/1)
36 / 31
1回午前適性特待(2/1)
40 / 35
1回午後特待(2/1)
42 / 36
2回午前(2/2)
36 / 31
2回午後特待(2/2)
42 / 36
3回特待(2/5)
42 / 36

80% は合格可能性 80% のライン、50% は五分五分のライン。出典と基準日はこのサイトについてに記載。

説明会・公開行事

  • 11/14(土)学校説明会:学校説明会予約は学校のページで確認
  • 11/14(土)入試問題解説・模試:GSPf体験会予約は学校のページで確認
  • 12/13(日) 9:00〜学校説明会:2科入試体験会,入試傾向説明会予約必要
  • 12/20(日) 9:00〜学校説明会:適性検査入試体験会,入試傾向説明会予約必要
ほかの学校の説明会も見る

学費

2026 年度の公表値

初年度納入金 合計
約 124 万円
1,239,400 円

学校生活

昼食:
食堂あり

行事

  • 6月体育祭
  • 9月明法祭
  • 11月学校説明会
  • 11月GSPf体験会
  • 12月2科入試体験会
  • 12月適性検査入試体験会
  • 1月学校説明会・授業・施設見学会

部活動

ソフトテニス部硬式テニス部卓球部バスケットボール部バドミントン部剣道部水泳部棒術部空手部バレーボール部ハンドボール部吹奏楽部科学部美術同好会旅行写真同好会文芸同好会競技かるた同好会囲碁・将棋同好会模型・ジオラマ同好会クイズ研究同好会家庭科同好会生物同好会
設備 ▾ 開く
寮
なし
データの変更履歴 ▾ 開く

入試日程・偏差値・学費・進学実績を記録した日と、変わったときの記録です(このサイトが記録を始めた 2026-11-01 以降)。

  • 2026-11-01追加初年度納入金: 123.0 万円
  • 2026-11-01追加学費の基準年度: 2026
  • 2026-11-01追加偏差値 1回午前(2/1) 四谷大塚 80%: 36
  • 2026-11-01追加偏差値 1回午前(2/1) 四谷大塚 50%: 31
  • 2026-11-01追加偏差値 1回午前適性特待(2/1) 四谷大塚 80%: 40
  • 2026-11-01追加偏差値 1回午前適性特待(2/1) 四谷大塚 50%: 35
  • 2026-11-01追加偏差値 1回午後特待(2/1) 四谷大塚 80%: 42
  • 2026-11-01追加偏差値 1回午後特待(2/1) 四谷大塚 50%: 36
  • 2026-11-01追加偏差値 2回午前(2/2) 四谷大塚 80%: 36
  • 2026-11-01追加偏差値 2回午前(2/2) 四谷大塚 50%: 31
  • 2026-11-01追加偏差値 2回午後特待(2/2) 四谷大塚 80%: 42
  • 2026-11-01追加偏差値 2回午後特待(2/2) 四谷大塚 50%: 36
  • 2026-11-01追加偏差値 3回特待(2/5) 四谷大塚 80%: 42
  • 2026-11-01追加偏差値 3回特待(2/5) 四谷大塚 50%: 36
  • 2026-11-01追加偏差値 第2回(男子) 日能研 80%: 40
  • 2026-11-01追加偏差値 第3回(2/5) 日能研 80%: 40
  • 2026-11-01変更初年度納入金: 123.0 万円 → 123.9 万円

出典・更新日 ▾

自動で読み取った項目(確認日・確認したページ)

最終更新: 2026-11-01 · データ信頼度: 二次情報